Google, TensorFlow Lite Model Maker’ı piyasaya sundu
Makine öğrenme modellerini özel veri setlerine uyarlamak için transfer öğrenimi tekniği kullanan TensorFlow Lite Model Maker duyruldu.
IBM, Watson’ın doğal dil anlama yeteneklerini geliştiriyor
IBM, Watson platformunun doğal dil işleme yeteneklerinde bazı büyük iyileştirmeler yaptığını açıkladı.
Amazon Elastic Inference, PyTorch makine öğrenimi modelleri için destek ekledi
Amazon Web Services, Amazon Elastic Inference hizmetiyle PyTorch modelleri için destek eklediğini açıkladı.
Bankacılık uygulamalarımızı bulut teknolojileri üzerinde çalıştırabilmek için bir teknoloji dönüşümü başlattık
“Modülerlik prensibinin, bulut teknolojilerinden layıkıyla faydalanabilmek için gerekli olduğunu düşünüyoruz.”
Yapay zekayı geliştirmek isteyen Google, yerelleştirilmiş anlatımlar kullanıyor
Google, AI'yı ilerletmek için Open Images veri kümesini "yerelleştirilmiş anlatımlarla" güçlendirdi.
2020’de veri analizini şekillendirecek trendler
Sektörlerin çoğu veri bilimi ve analitik tarafından dönüştürüldüğünden organizasyonların dikkatini çekiyor.
GSK, daha başarılı ilaçları daha hızlı yapmak için yapay zekaya güveniyor
GSK yapay zeka uzmanları işe alıyor ve yeni genomik laboratuvarı geliştiriyor.
Makine öğrenmesi becerileri, gelecekteki mesleklerin anahtarı
Veri bilimine ve makine öğrenmesine ilginin artması, yeni uygulamaları keşfetme ve geliştirme becerisi sunuyor.
AI odaklı bir ekonomide kim kazanacak ve kim kaybedecek?
Dünya, giderek daha önce insanların verdiği kararları alan sistemler tarafından yönlendirildikçe kim kazanacak, kim kaybedecek?
AI geliştirmede büyük güvenlik, gizlilik ve etik engeller
Yeni araştırmalara göre güvenlik, gizlilik ve etik, geliştiricilerin makine öğrenmesi (ML) çözümlerini modellerken düşük öncelikli konular.