Bulut tabanlı uygulamaların teslimatında kalite stratejileri

Günümüzün dijital dünyasında, işletmelerin bir adım önde olmak için yeni ve kaliteli ürünleri pazara her zamankinden daha hızlı sunması gerekiyor. Bu nedenle, hızlı geliştirmeye ve ölçeklenebilir performansa olanak tanıyan bulut tabanlı teknolojileri kritik öneme sahip. 2023 yılına ait mali sonuçlar henüz açıklanmasa da 2023 yılı sonunda genel bulut hizmetlerine yapılan yatırımların, yaklaşık 600 milyar dolar olduğu tahmin ediliyor. Bu da bulut teknolojisinin işletmeler için giderek daha önemli hale geldiğini gösteriyor.

Bununla birlikte, bulut tabanlı teknolojilerin birtakım zorlukları da bulunuyor. Bir uygulamanın kalitesi, kullanıcı yorumları ve derecelendirmeleri yayınlandıkça bir işletmenin itibarını artırabilir veya azaltabilir. Modern uygulama geliştirme, özelliklerin yüksek hızlarda sunulmasıyla birlikte daha kısa sürüm döngülerine öncelik veriyor. Hızı korumak ve kaliteyi sağlamak için test uzmanlarının süreçleri kolaylaştırması ve yalnızca hız ve verimliliğe yönelik metodolojilere ve otomasyon araçlarına güvenmesi gerekiyor.

Bulut tabanlı otomatik testler, ekiplerin daha verimli çalışmasını ve kalite ve performansı korurken uygulama teslimatını kolaylaştıracak fırsatları belirlemesini sağlıyor. Performans testleri, geliştirme döngüsünün erken aşamalarında elde edilmesi gereken değerli testlerdir. Sürekli risk tabanlı ve regresyon testleri ise uygulama teslimi boyunca kritik önem taşıyor. Başarılı bir uygulama teslimi, birden fazla ekip ve araç arasında iş birliği ve birleşik bir son ürün vizyonu gerektiriyor. 

Kalite güvencesine öncelik verilmeli

Daha hızlı uygulama teslimi talebi, daha az hatayla daha iyi ve kullanılabilir uygulamaları daha hızlı bir şekilde üretmek için mücadele eden kalite güvence ekipleri üzerinde büyük bir baskı oluşturuyor. Peki, bu baskı nereden geliyor?

Gerçek şu ki şirketlerin rekabet avantajı sağlamak için hızla hareket etmeleri gerekiyor. Hızlı geliştirme ve duyarlı güncellemelere olanak sağladıkları için bulut tabanlı uygulamaların geliştirilmesinde bir patlama yaşandığı görülüyor. Bu, kullanıcıların her yerden ve her cihazdan erişilebilen güvenli evrensel uygulamalardaki yeni özelliklere yönelik beklentilerini karşılamak için çok önemli. Ancak sürüm hızı hiçbir zaman performansın önüne geçmemeli. İşletmeler, marka itibarlarına risk oluşturmadan bulut tabanlı uygulama geliştirmenin avantajlarından yararlanmak için uygulama kalitesinden emin olmalı. Kalite güvencesi, kapsamlı testler anlamına geliyor ve darboğaz da burada bulunuyor.

Bulut tabanlı uygulamalar için geliştirme süreci Çevik ve DevOps yöntemleriyle kolaylaştırılırken, kapsamlı testler büyük bir engel teşkil ediyor. Birden fazla tarayıcı satıcısı ve sürümü kullanıcı arayüzünde farklılıklar yaratırken, çeşitli mobil cihaz platformları her uygulama değişikliği için işlevsel doğrulama gerektiriyor. Bunu iyi yapmak, paralel geliştirme ve test çabaları gerektiren sürekli bir geliştirme döngüsüne yol açıyor.

Otomatik testlerden yararlanılmalı

Gelişmiş test otomasyonu, kuruluşların sorunları gerçek zamanlı olarak izleyip değerlendirmesine ve hatta ortaya çıkmadan önce durdurmasına olanak tanıyarak önemli kesintileri önlüyor. Bu nedenle gelişmiş otomasyon, kalite ve esnekliği korurken bulut tabanlı uygulamaların benimsenmesini hızlandırmanın anahtarı.

Dört parçalı bir bulut benimseme çerçevesi, işletmelerin mevcut uygulamalarını buluta taşımalarını sağlamanın yanı sıra, yeni bulut-tabanlı ve mobil uygulamalar geliştirerek daha iyi müşteri etkileşimi sağlamalarına olanak tanıyor. Tüm bunlar yapılırken kalite ve kuruluşun markası da korunmuş oluyor.

Kuruluşlar, otomatik SaaS test çözümlerinden başarıyla yararlanmak için iş hedeflerini test yöntemleri ve kalite hedefleriyle uyumlu hale getirmeli. Öncelik olarak, sürüm döngülerini hızlandırmak, daha fazla müşteriye ulaşmayı hedeflemek veya SAP gibi bir ERP sistemine entegre etmek için doğru otomasyon araçlarını seçmek önemli.

SaaS test çözümleri, herhangi bir zamanda ve herhangi bir yerden test yapabilmenize olanak tanıyarak uygulamaların iş süreçlerine sorunsuz bir şekilde entegre olmasına yardımcı oluyor. Aynı zamanda üretim hatalarını azaltarak son kullanıcı deneyimini güçlendiriyor ve iş sürekliliğini desteklemek için ortamlar arasında istikrarı sağlıyor.

Şirketler ayrıca eski uygulamaların çoğunlukla bulut altyapısı için tasarlanmadığını, bu nedenle kritik uygulamaları taşımak yerine bulut yerlisi olacak şekilde yeniden düzenlemeleri gerekeceğini kabul etmeli. Bulut yerel uygulama şablonları, benzersiz son kullanıcı niteliklerini korurken yeni uygulama geliştirmeyi hızlandırır.

Bununla birlikte işletmeler, uygulama geliştirmeye paralel olarak tutarlı, tekrarlanabilir uygulama testleri de yapmalı. Regresyon testleri genellikle ancak bir uygulama ilk müşterilerine gönderildikten sonra, özellikle de uygulanması zor olduğunda eklenir, bu nedenle ilk uygulama planlamasına dahil ederek test ihtiyacını aşılamak önemli bir konu.

Testlerin en başından itibaren yapılması, BT ekiplerinin hem regresyon durumlarını hem de yük testlerini test edebilmesi ve uygulamanın sorunsuz ve doğru bir şekilde çalışmasını sağlaması anlamına geliyor.

Bulut tabanlı uygulamalar büyüdükçe ve değişiklikler yapılması gerektikçe, test altyapısının da yeni tarayıcılara ve mobil cihazlara uyum sağlaması ve beklenen etkinlik oranlarına uygun yük testi yapması gerekiyor.

Üretken yapay zekanın bulut uygulamalarına entegrasyonu

Üretken yapay zekanın uygulama geliştirme ve test etme süreçlerine dahil edilmesi, bulut tabanlı uygulamaların yerleşik kaliteyle sunulmasını hızlandırmada bir sonraki adım olacak.

Kalite Güvencesi (QA) alanındaki en büyük sorunlardan biri, her şeyi test etmek için asla yeterli zamanın olmamasıdır. Bu nedenle, seçici olmak ve öncelikleri belirlemek önemlidir. Yapay zeka motorları gerçekten iyi olmaya başladığında, özellikle de otomatik performans testlerinin taşınan uygulamaların yük altında ölçeklenmesini ve performans göstermesini sağladığı bulut ortamlarında bu sorun ortadan kalkacak.

Üretken yapay zeka, insanların yapabileceklerinden çok daha hızlı bir şekilde görevleri gerçekleştirebiliyor. Kalite güvence ekipleri, yapay zekadan istedikleri görevleri açık, özenli ve kapsamlı bir şekilde tanımladıkları sürece, yapay zekanın üretkenliği neredeyse sınırsız hale gelir. Böylelikle kalite güvence ekipleri, bireysel test varlıkları oluşturmanın düşük seviyeli mühendislik faaliyetlerinden, bu test varlıklarını yönetme ve yürütme gibi çok daha yönetici bir işleve geçecek. Bu, yapay zeka motorlarına belirli iş hedeflerine ulaşmak için mevcut varlıkları yeniden yaratma ve yeniden geliştirme talimatı verecekleri anlamına geliyor.

Dolayısıyla, üretken yapay zekayı bulut tabanlı uygulama geliştirmeye dahil etmenin faydaları açık ancak operasyonlarının merkezinde kalite güvencesi olan bir iş modeli gerektirmesi gibi önemli bir uyarı ile birlikte geliyor.

Yapay zekanın işletmeye fayda sağlaması ancak çıktısının güvenilir, uyumlu, güvenli olmasını ve nihayetinde hataları tespit edebilecek uzmanlık bilgisine sahip insanlar tarafından kontrol edilmesini sağlayacak en iyi uygulamalar mevcutsa beklenebilir.

Bulut tabanlı uygulamalar için kurumsal fırsat

Müşteri beklentilerinin her zamankinden daha yüksek olduğu günümüzde, test uzmanları ve geliştiricilerin görevi, kaliteden ödün vermeden hızlı bir şekilde uyarlanabilen ve güncellenebilen, kullanımı kolay, işlevsel uygulamalar sunuyor. Bu büyük bir istektir ve hızlı ölçeklendirme fırsatları sunduğu için bulut kullanımını gerekli hale getiriyor.

Bulut tabanlı uygulama geliştirmede en iyi kalite uygulamalarını oluşturmak için adımlar atmak kurumsal yapılar için kritik önem taşıyor. Kalite ve performanstan asla ödün verilmediğinden emin olmak için sürüm hızlarını artırmada ve uygulama kalitesini iyileştirmede çok önemli olan test otomasyonunu operasyonlarına entegre etme ihtiyacının farkında olmalıdır.

Bunu yapmak, işletmelerin karlılıklarını karşılamak için daha verimli çalışmasına yardımcı oluyor. İşletmeler uçtan uca kalite güvencesini benimseyerek riski azaltabilir ve başarılı sonuçlar elde etmek için iş dönüşümünü hızlandırmalı.

Otomasyon ve kodsuz yetenekleri benimseyen daha hızlı test döngüleri, yeni yeteneklerin işletmeye sunulmasını hızlandırır, ekiplerin daha azıyla daha fazlasını yapmasına olanak tanır, iş riski kapsamını artırır ve daha yüksek kaliteli sürümler için üretim hatalarını azaltarak iş güvenini artırır. Titiz planlama, sürekli izleme ve regresyon testi, geliştirme döngüsü boyunca kritik hale geliyor ve bu, bir öncelik olarak kalmalı.

Yazılım teslimatı uygulamaları, üretken yapay zeka gibi yeni teknolojilerle giderek daha fazla entegre oldukça, kalite güvencesi (QA) alanında en iyi uygulamalara bağlı kalınarak bulut tabanlı uygulamaların teslimatında daha fazla verimlilik potansiyeli ortaya çıkaracak.